
苹果公司将开始分析客户设备上的数据,以改善其人工智能平台,此举旨在保护用户信息,同时帮助其赶上人工智能竞争对手。根据报告,苹果通常使用合成数据来训练人工智能模型,这些数据旨在模拟真实输入而不包含任何个人细节。 然而,这种合成信息并不总是能代表实际客户数据,从而导致其人工智能系统工作不佳。新的方法将解决这一问题,同时确保用户数据保留在客户设备上,而不是直接用于训练人工智能模型。 该技术的工作原理是将苹果所创建的合成数据与iPhone、iPad和Mac邮件应用中的用户电子邮件的最新样本进行比较。 通过使用实际邮件检查虚假输入,苹果可以确定其合成数据集中哪些项目最符合真实世界的信息。