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渥太华大学(University of Ottawa)教育学院举办“数字定性研究中的虚拟数据收集与完整性”专题研讨会

渥太华大学(University of Ottawa)教育学院举办“数字定性研究中的虚拟数据收集与完整性”专题研讨会 渥太华新闻导读 2025-04-22

2025年4月21日至22日,加拿大渥太华大学(University of Ottawa)教育学院举行了题为“数字定性研究中的虚拟数据收集与完整性”(Virtual Data Collection and Integrity in Digital Qualitative Research)的专题研讨会。本次活动吸引了全球众多教育、社会科学及信息技术领域的专家学者参与,共同探讨数字化浪潮下定性研究的新趋势和新挑战。 [1]

随着互联网和移动通信技术的发展,越来越多的定性研究开始采用虚拟方式进行数据收集,如在线访谈、社交媒体内容分析等。这种方式不仅提高了数据采集的效率,也极大拓展了样本来源,但同时也带来了诸如隐私保护、知情同意和数据可追溯性等伦理问题。 [5]

会上,与会专家详细分析了在互联网上进行定性数据收集时面临的主要挑战。例如,通过社交媒体获取健康行为和态度等敏感信息时,如何防止用户身份被追溯成为重要议题。相关研究显示,如果未经用户同意直接引用其原文内容,有高达84%的概率可通过网络检索还原至个人账户,这对受访者隐私构成威胁。[5]

此外,会议还就如何在保证数据真实性与完整性的前提下,遵循伦理规范展开深入讨论。专家们指出,在使用公开网络平台的数据作为研究对象时,应严格遵守知情同意原则,并采取必要措施去标识化处理,以降低对个人隐私的风险。[5]

本次研讨会不仅强调了技术手段在提升虚拟数据采集效率方面的重要作用,也呼吁学界共同制定更为细致和可操作的伦理指导原则,为今后数字化时代下的大规模定性研究提供有力支撑。[1]

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来源:https://www.uottawa.ca/faculty-education/events-all/virtual-data-collection-integrity-digital-qualitative-research https://www.uottawa.ca/en/events-all/virtual-data-collection-integrity-digital-qualitative-research https://www.jmir.org/2024/1/e51496/ 此内容全部由AI机器人综合以上和网上资料生成,可能有误,请核对。
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